Consulenza in dati e IA
Dati disordinati diventano decisioni verificabili.
Frode, rischio, catalogo e dati finanziari. Dalla diagnosi al motore in produzione — con una tracciabilità che il tuo team può davvero difendere.
del catalogo risolto senza revisione umana.
MARKETPLACE · MATCHING PRODOTTI CON IARispondiamo entro 2 giorni lavorativi.
Cosa facciamo
Rilevamento di frodi e abusi
Schemi coordinati tra conti, classifica dei casi sospetti e una tracciabilità che regge alla verifica.
Intelligenza di catalogo
Matching, arricchimento e classificazione dei prodotti su larga scala, con revisione umana solo dove serve.
Operazioni sui dati finanziari
Consolidamento di fonti multiple, modellazione dimensionale e reporting affidabile per chi decide le allocazioni.
Agenti IA e automazione
Assistenti che rispondono a partire dai tuoi dati reali e passano la mano a una persona al momento giusto.
Come lavoriamo
Diagnosi
Capiamo il problema, guardiamo i dati veri e diciamo cosa si può fare e cosa no. Perimetro e prezzo definiti.
Pilota
Un motore che gira sui tuoi dati, con un risultato misurabile prima di qualsiasi impegno più grande.
Operatività
In produzione, versionato e verificabile — con il tuo team in grado di gestirlo senza dipendere da noi.
Se la diagnosi dimostra che non vale la pena, lo diciamo. Costa meno di un progetto sbagliato.
Casi
Rilevamento di wash e cross trading
Operazioni coordinate tra conti generavano rischio normativo e reputazionale, e la revisione era manuale.
- Infrastruttura dati dedicata, append-only, con audit per esecuzione.
- Detector deterministico e spiegabile: matching degli ordini per tempo, prezzo e quantità su finestre multiple.
- Priority Score che ordina le coppie sospette per rischio.
Risultato: una coda prioritaria di casi con evidenza tracciabile, generata in modo ricorrente per il team compliance.
Matching e arricchimento di catalogo
Ogni venditore inseriva lo stesso prodotto in modo diverso. Il cliente non trovava ciò che cercava e le vendite si perdevano.
- Pipeline di preparazione, arricchimento, classificazione e analisi.
- Modello di machine learning combinato con IA generativa su base di similarità.
Risultato: il volume che richiedeva revisione umana è sceso al 5% della base.
Architettura dati e reporting
Attivi in custodia presso banche e gestori diversi, ognuno con il proprio formato, senza una vista unica di portafoglio.
- Modellazione dimensionale con fatti e dimensioni di attivo, flusso e strategia.
- ETL degli estratti di custodia, flusso di cassa e calcolo del rendimento.
Risultato: una base unica che alimenta dashboard decisionali e il reporting al cliente finale.
Assistente di risposta con IA
Grande volume di richieste ripetitive sulle unità disponibili, e contatti che si raffreddano nell'attesa.
- Base di conoscenza generata dall'inventario reale delle unità.
- Agente che qualifica per profilo, prezzo e dimensione e consiglia ciò che esiste davvero.
- Pannello per l'operatore per tenere aggiornato l'inventario.
Risultato: risposta immediata e selezione fatta prima che l'agente entri nella conversazione.
Assessment di carriera nei dati
Chi entra o cresce nel mondo dei dati non sa a che punto è né cosa studiare dopo.
- Backend in TypeScript, Prisma e PostgreSQL, con test automatizzati.
- Questionario, punteggio e raccomandazione per percorso e livello.
Risultato: un prodotto completo costruito dal modello dati al backend testato.
Chi c'è dietro
Vettore Data è guidata da Bruno Golfette.
Fisico di formazione, lavora con dati e intelligenza artificiale da oltre dieci anni, tra Brasile e Italia. Ha realizzato modelli di domanda e rischio, rilevamento frodi e sistemi decisionali per clienti nel retail, nella finanza e nel settore immobiliare.
Insegna anche: corsi e conferenze su dati, Python e IA applicata.